ISACA®
(Certificado en Fundamentos de Ciencia de Datos)
El curso Data Science Fundamentals le ayudará a desarrollar habilidades cruciales en el mundo de la Ciencia de Datos y el Análisis de Datos Empresariales y le capacitará para tomar decisiones comerciales con base en datos de manera informada, enseñándote a extraer información valiosa de conjuntos de datos variados.
A lo largo del curso, dominará conceptos clave de Análisis de Datos y podrás explicar las características, tipos y usos de los datos, así como comprender las estructuras de datos esenciales. Además, adquirirás conocimientos sobre Sistemas de Gestión de Datos y aprenderás conceptos y prácticas fundamentales para el Gobierno de Datos.
¡IMPORTANTE!
Este Certificado puede ser tomado de forma individual, sin embargo, forma parte de ITCA™ Information Technology Certified Associate, certificación que consta de 5 certificados individuales en 5 dominios los cuales recomendamos tomar en conjunto.
Modalidad
En línea con Instructor en vivo
Duración
16 horas
Normalmente se imparte en 2 sesiones de 8 horas. Agendas personalizadas para grupos empresariales disponibles.
Examen de certificación oficial por parte de ISACA (Disponible sólo en inglés).
Examen de simulación (de práctica).
Material oficial acreditado.
Diploma de finalización de curso.
Insignia digital para compartir en redes.
8 Unidades de Desarrollo Profesional (PDUs de Project Management Institute®).
9.5 Puntos de Educación Profesional Continua (CPEs de ISACA®).
¡Su aprendizaje es nuestro compromiso!
Si no aprueba su examen en el primer intento, le brindamos la oportunidad de tomar el curso de nuevo sin costo adicional.
Para hacerlo válido es indispensable cumplir con el 100% de su asistencia previamente.
Al finalizar el curso, el participante podrá:
Si no aprueba su examen en el primer intento, le brindamos la oportunidad de tomar el curso de nuevo sin costo adicional.
Para hacerlo válido es indispensable cumplir con el 100% de su asistencia previamente.
1.1 Objetivos de aprendizaje
1.2 Características de los datos
1.3 Estructuras de datos
1.4 Análisis estadístico
2.1 Objetivos de aprendizaje
2.2 Sistemas de Gestión de Datos
2.3 Gobernanza
2.4 Acceso y Protección
3.1 Objetivos de aprendizaje
3.2 Descubrimiento de datos e identificación de objetivos
3.3 Recopilación de datos
3.4 Clasificación de datos
3.5 Procesamiento de datos
3.6 Comunicación de Resultados